Email this article 
Analisis Perbandingan Model Altman, Grover, Zmijewski Dan Springate Sebagai Prediksi Financial Distress
Abstract
This study aims to compate the accuracy of Altman, Grover, Zmijewski and Springate models to predict financial distress. Comparison has done by analyzing the level of accuracy of each model. The variables in this study are the financial ratios of Altman, Grover, Zmijewski, and Springate towards accuracy in predicting Financial Distress.
The data has been taken from annual financial reports that published on the Indonesian Stock Exchange website. The sample used is an agriculture company listed on the IDX during 2016-2017. The sampling technique was purposive sampling with a total sample of 34 companies. The criteria in purposive sampling are companies that publish annual financial statements in the period 2016-2017 and stock price data are available on the trading date ending in the year.
The results show that the Grover G-Score model is a prediction model with a high accuracy of 85.29% by comparing it with actual conditions. The percentage comparison of Negative Net Income and dividend payment in the Grover model has a percentage of 85%. The Springate model has an accuracy rate of 83.82%, Altman with an accuracy rate of 68.65% and the last is Zmijewski with an accuracy of 25%.
Keywords
Altman; Grover; Zmijewski; Springate Model; Financial Distress
Full Text:
PDFReferences
Aprilia, Ajeng Eka. (2018). Analisis Perbandingan Altman Z-score, Zmijewski dan Springate dalam Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan Delisting Di BEI. Skripsi Universitas Muhammadiyah Sura-karta.
Balafif, Aryanti, T dan Shirin. (2007).Analisis Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kesehatan Bank dan Regresi Logit. Journal The Winners, 8(2):111-125.
Cahyoningrum, N dan A. M. Haryanto. (2012). Analisis Manfaat Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba (Studi Kasus Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2005- 2010). Disertasi Doktoral Universitas Dipponegoro.
Chandrarin, G., & Cahyaningsih, D. S. (2018). Identifikasi Struktur Modal Melalui Profitabilitas, Pertumbuhan Penjualan dan Ukuran Perusahaan. AFRE (Accounting and Financial Review), 1 (1), 36–45.
Darsono. (2008). Pedoman Praktis Memahami Laporan Keuangan. Penerbit ANDI. Yoyakarta.
Devi, Komang dan Merkusiwati. (2014). Analisis Komparasi Potensi Kebangkrutan Dengan Metode Z-Score Altman, Springate, dan Zmijewski Pada Industri Kosmetik yang Terdaftar di Bursa Efek In-donesia. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana Vol 7 No 1.
Eidleman, G. (1995). Z-scores – A Guide to Failure Prediction. The CPA Journal Online. Vol 65 No 2.
Fatmawati, Mila. (2012). Penggunaan Metode The Zmijewski Model, The Altman Model dan The Sprin-gate Model Sebagai Prediktor Delisting. Jurnal Keuangan dan Perbankan, vol 16 no 1, 56-65.
Gunawan et al. (2017). Perbandingan Prediksi Financial distress dengan Model Altman, Grover,dan Zmi-jewski. Jurnal Akuntansi dan Investasi, vol 18 no 1, 119-127.
Hapsari, Indry, E. (2012). Kekuatan Rasio Keuangan dalam Memprediksi Kondisi Financial distress Peru-sahaan Manufaktur di BEI. Jurnal Dinamika Manajemen, 101-109
Hardiningtyas, Amilia, L dan Winny. (2005). Analisis Rasio Camel Terhadap Prediksi Kondisi Bermasa-lah Pada Lembaga Perbankan Periode 2000-2002. Jurnal Akuntansi dan Keuangan,7(2): 131-147.
Ikatan Akuntan Indonesia (IAI). (2009). Standar Akuntansi Keuangan Entitas Tanpa Akuntabilitas Publik (SAK ETAP). Dewan Standar Akuntansi Keuangan Ikatan Akuntan Indonesia. Jakarta.
Indirianto, Nur dan Supomo. (2002). Metodologi penelitian Bisnis Untuk Akuntansi dan Manajemen. Edisi Pertama. BPFE. Yogyakarta.
James dan Moira. (2005). Memahami Laporan Keuangan (mamanfaatkan Informasi Keuangan Untuk Pengenda-lian Bisnis Anda).Cetakan ketiga.PPM. Jakarta.
Kasmir. (2014). Dasar-dasar Perbankan.Edisi Revisi 2008. PT Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Kieso, Donald E, Jerry J. Weygandt, dan Terry D. Warfield. (2007). Akuntansi Intermediete, Terjemahan Emil Salim. Jilid I. Edisi kesepuluh. Penerbit Erlangga. Jakarta
Kurniawati, Lintang dan Nur Kholis. (2016). Analisis Prediksi Financial Distress Pada Perusahaan Per-bankan Syariah Di Indonesia. Menakar Peran Profesi sebagai Engine of Reform Dalam Pembangunan Global Berkelanjutan.
Luciana. (2006). Prediksi Kondisi Financial distress Perusahaan Go Public Dengan Menggunakan Analisis Multinominal Logit. Jurnal Ekonomi dan Bisnis , 7(3), 183-210.
Meilawati, Anggi. (2016). Analisis Perbandingan Model Springate dan Altman Z-score Terhadap Potensi Financial distress . Jurnal Akuntansi dan Pendidikan, vol 5 no 1.
Munawir. (2007). Analisis Laporan Keuangan. Liberty. Yogyakarta.
Oktaviandri, Annisa, Anisah Firli, dan Aldilla Irandianty. (2015). Analisis Prediksi kebangkrutan dengan Model Altman, Springate, Ohlson dan Grover Pada Perusahaan Di Sektor Pertanian BEI 2011-2015. Majalah Ilmiah Unikom, Vol.15 (No. 1).
Pambekti, Galuh Tri. (2014). Analisis Ketepatan Model Altman, Springate, Zmijewski, dan Grover Untuk Memprediksi Financial distress (Studi Pada Perusahaan yang Masuk Dalam Daftar Efek Syariah Tahun 2009-2012). Disertasi Doktoral Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga.
Platt dan Platt. (2006). Understanding Differences Between Financial distress and Bankruptcy. Review of Applied Economics, vol 2 no 2.
Rifqi, Muhammad. (2009). Analisis Perbandingan Model Prediksi Financial distress Altman, Ohlson, Zmijewski dan Springate dalam Penerapannya Di Indonesia. Skripsi Universitas Indonesia.
Rismawaty,. (2012). Analsis Perbandingan Model Prediksi Financial distress Altman, Springate, Ohlson, dan Zmijewski (Studi Emperis Pada Perusahaan Food and Beverage yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia). Skripsi
Ryan dan Miyosi. (2009). Membuat Laporan Keuangan Gampang. Dunia Cerdas. Jakarta.
Santoso, Singgih. (2010). Statistik Parametik, Konsep dan Aplikasi dengan SPSS. Cetakan Pertama. PT Elex Media Koputindo. Jakarta
Sari, Enny Wahyu Puspita. (2015). Penggunaan Model Zmijewski, Springate, Altman Z-Score, dan Grover dalam Memprediksi Kepailitan Pada Perusahaan Transportasi yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Skripsi Universitas Dian Nuswantoro Semarang.
Sari, Maria dan Prihanthini. (2013). Prediksi Kebangkrutan Dengan Model Grover, Altman Z-Score, Springate,dan Zmijewski pada Perusahaan Food and Beverage Di Indonesia. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, 5(2): 417-435.
Sari, Ratna Candra dan Zurohtun. (2006). Keinformatifan Laba di Pasar Obligasi dan Saham. Uji Liquida-tion Opinion Hypotesis, Simposium Nasional Akuntansi 9 Padang.
Subramanyam, K. R. (2012). Analisis Laporan keuangan: Financial distress statment. Edisi. Cetakan Pertama. Salemba Empat. Jakarta.
Susanti, Neneng. (2016). Analisis Kebangkrutan Dengan Menggunakan Metode Altman Z-score, Sprin-gate, dan Zmijewski Pada Perusahaan Semen Yang terdaftar di BEI Periode 2011-2015. Jurnal Apli-kasi Manajemen, vol 14 no 4.
Tania, May dan Edi. (2018). Ketepatan Model Altman, Zmijewski, dan Grover Dalam Memprediksi Fi-nancial Distress. Jurnal Review Akuntansi dan Keuangan, Vol 8, No 1.
Widarjo, W dan D, Setiawan. (2009). Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Kondisi Financial distress Pe-rusahaan Otomotif. Jurnal Bisnis dan Akuntansi, Vol 11 no 2.
Wilopo, Prediksi Kebangkrutan Bank. (2001). Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, 4(2):184-198
Wulandari et al. (2014). Analisis Perbandingan Model Altman, Springate, Ohlson, Fulmer, CA-Sore dan Zmijewski dalam Memprediksi Financial distress (Studi Emperis Pada Perusahaan Food And Be-verage yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2010-2013). Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Ekonomi, 6(2):201-120.
www.idx.co.id
Zu’amah. Ketetapan Klasifikasi Model Prediksi Kepailitan Akrual dan Bersbasis Aliran Kas. SNA VII,441-459
DOI: https://doi.org/10.26905/ap.v5i1.3072
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Indexing by
 |
|  |
|
Index Copernicus International (ICI)
Tools:
 |
|  |
Supported By:
|
JURNAL AKUNTANSI DAN PERPAJAKAN
Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Universitas Merdeka Malang
Jalan Terusan Raya Dieng 62-64 Malang
East Java, Indonesia
Phone: 085855234000
Email: [email protected]
Copyright ©2021 University of Merdeka Malang Powered by Open Journal Systems.