Pemilihan Rute Optimal Distribusi Es Kristal CV. Es Kristal Galon Sigli dengan Metode Nearest Neighbour dan Nearest Insertion
DOI:
https://doi.org/10.26905/jiv.v7i2.16101Keywords:
distribusi, Nearest Neighbour, Nearest insertion, es kristalAbstract
Es Kristal Galon is a business engaged in the manufacture and distribution of crystal ice. The main ice cube product produced by CV. Es Kristal Galon is crystal ice cubes. The problem experienced in the crystal ice distribution process is the delay in the distribution process where crystal ice from the company only lasts 3 hours outside the cooler while the distribution process takes more than 3 hours. This causes the ice to melt and must be returned to the warehouse. The average ice returned is 4 packs per trip, so from 6 trips the total ice returned to the warehouse is 24 packs. Therefore, this research was conducted to determine or find the best route and ensure that each route does not take more than 3 hours with the nearest neighbor and nearest insertion method which aims to find the consumer point with the closest distance and can shorten the trip from each trip then compare with the total distance from the company's initial route. The initial route requires delivery time for 4 trips with a total time of 386.25 minutes with a total distance of 105.8 KM. However, the results showed that the closest total distance was the route resulting from the nearest neighbor method which formed 3 routes with the number of points on route 1 as many as 31 points with a distance of 48.37 km and a travel time of 160.055 minutes, route 2 as many as 34 points with a distance of 24.685 km and a travel time of 149, 8775 minutes, and route 3 as many as 5 points with a distance of 2.42 km and a travel time of 20.23 minutes, with a total distance of 75.475 km less than other methods with a distance efficiency of 28.68% of the initial distance of 105.839 Km, and produces a route with the lowest diesel cost of Rp 64. 153, - lower than other methods with a diesel cost efficiency of 28.69% of the initial cost of Rp. 89,965
Es Kristal Galon merupakan usaha yang bergerak dalam bidang pembuatan dan pendistribusian es kristal. Produk utama es batu yang diproduksi oleh CV. Es Kristal Galon adalah es batu kristal. Dalam proses distribusi es kristal perusahaan memiliki masalah yaitu terlambatnya proses distribusi yang mana eskristal dari perusahaan hanya tahan 3 jam sedangkan proses pendisribusian membutuhkan waktu lebih dari 3 jam dengan hal tersebut menyebabkan es mencair dan harus dikembalikan ke gudang, dengan rata-rata es yang dikembalikan sebanyak 4 pack per trip, jadi dari 6 trip total es yang dikembalikan ke gudang sebanyak 24 pack. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk menentukan ataupun mencari rute terbaik dan menjamin setiap rute tidak ada yang lebih dari 3 jam dengan metode nearest neighbour dan nearest insertion yang bertujuan untuk mencari titik konsumen dengan jarak terdekat dan dapat memperpendek perjalanan dari setiap trip kemudian membandingkan dengan total jarak dari rute awal perusahaan. Rute awal membutuhkan waktu pengantaran untuk 4 trip dengan total waktu 386.25 menit dengan total jarak 105,8 KM. Namun hasil penelitian menunjukkan bahwa total jarak yang paling dekat yaitu rute hasil dari metode nearest neighbour yang membentuk 3 rute dengan jumlah titik pada rute 1 sebanyak 31 titik dengan jarak tempuh 48,37 km dan waktu tempuh 160,055 menit, rute 2 sebanyak 34 titik dengan jarak tempuh 24,685 km dan waktu tempuh 149,8775 menit, dan rute 3 sebanyak 5 titik dengan jarak tempuh 2,42 km dan waktu tempuh 20,23 menit, dengan total jarak sejauh 75,475 km lebih sedikit dibandingkan metode lainnya dengan efisiensi jarak sebesar 28,68% dari jarak awal sejauh 105,839 Km, dan menghasilkan rute dengan biaya solar paling rendah yaitu sebesar Rp 64.153,- lebih rendah dibandingkan metode lainnya dengan efisiensi biaya solar sebesar 28,69% dari biaya awal sebesar Rp. 89.965
Downloads
References
[1] Muhammad, Bakhtiar, and M. Rahmi, “Penentuan Rute Transportasi Distribusi Sirup Untuk Meminimalkan Biaya,” Ind. Eng. J., vol. 6, no. 1, 2017.
[2] S. Meutia, K. Anshar, and Subhan, “Determining Supply Chain Network Using Location, Invetory, Routing Problem (LIRP) Approaches,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1933, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1933/1/012119.
[3] I. N. Pujawan and E. R. Mahendrawati., Supply Chain Management, 2nd Editio. Jakarta: Penerbit Gunawidya, 2014.
[4] K. Anshar, “Penentuan Lokasi , Kebijakan Inventori , Dan Rute Agen Pada Jaringan Rantai Pasok Gas Elpiji 3 Kg Di Kec. Muara Dua Kota Lhokseumawe,” TEDC, vol. 15, no. 1, pp. 37–45, 2021.
[5] K. Auliasari, M. Kertaningtyas, and D. W. L. Basuki, “Optimalisasi Rute Distribusi Produk Menggunakan Metode Traveling Salesman Problem,” J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 16, no. 1, 2018, doi: 10.24014/sitekin.v16i1.6109.
[6] A. M. Rizki, W. F. Mahmudy, and G. E. Yuliastuti, “Optimasi Multi Travelling Salesman Problem (M-Tsp) Untuk Distribusi Produk Pada Home Industri Tekstil Dengan Algoritma Genetika,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 2, p. 125, 2017, doi: 10.20527/klik.v4i2.86.
[7] A. Rini, S. Susanty, and Y. Nurdiansyah, “Usulan Perbaikan Rute Pendistribusian Ice Tube Menggunakan Metode Nearest Neighbour Dan Genetic Algorithm *,” J. Online Inst. Teknol. Nas., vol. 03, no. 04, pp. 401–410, 2015.
[8] S. Suparjo, “Metode Saving Matrix Sebagai Alternatif Efisiensi Biaya Distribusi (Studi Empirik Pada Perusahaan Angkutan Kayu Gelondongan Di Jawa Tengah),” Media Ekon. dan Manaj., vol. 32, no. 2, 2017, doi: 10.24856/mem.v32i2.513.
[9] F. Ahmad and H. F. Muharram, “PENENTUAN JALUR DISTRIBUSI DENGAN METODE SAVING MATRIKS,” Competitive, vol. 13, no. 1, 2018, doi: 10.36618/competitive.v13i1.346.
[10] A. Suyudi, A. Imran, and S. Susanty, “Usulan Rancangan Rute Pendistribusian Air Galon Hanaang Menggunakan Algoritma Nearest Neighbour dan Local Search,” J. Online Inst. Teknol. Nas., vol. 03, no. 04, 2015.
[11] R. Yohanes, S. Santoso, and R. M. Heryanto, “Penentuan Rute Distribusi yang Mempertimbangkan Multi Trips, Time Window, dan Simultaneous Pickup Delivery dengan Menggunakan Algoritma Sequential Insertion,” 2020.
[12] C. S. Hutasoit, S. Susanty, and A. Imran, “Penentuan rute distribusi es balok menggunakan algoritma nearest neighbour dan local search (studi kasus di pt x),” J. Online Inst. Teknol. Nas., vol. 2, no. 2, 2014.
[13] U. V. Shenoy, “Enhanced nearest neighbors algorithm for design of water networks,” Chem. Eng. Sci., vol. 84, 2012, doi: 10.1016/j.ces.2012.08.014.
[14] N. Ikfan and I. Masudin, “Saving Matrix Untuk Menentukan Rute Distribusi,” J. Ilm. Tek. Ind., vol. 2, no. 1, 2014.
[15] M. C. Sugiono, “Model vehicle routing problem untuk penentuan rute distribusi unit sepeda motor dengan metode saving matrix,” J. Ind. Serv., vol. 7, no. 2, 2022, doi: 10.36055/jiss.v7i2.14018.
[16] Suryani, D. Kuncoro, and L. Fathimahhayati, “Perbandingan Penerapan Metode Nearest Neighbour dan Insertion untuk Penetuan Rute Distribui Optimal Produk Roti pada UKM Hasan Bakery Samarinda,” Profisiensi, vol. 6, no. 1, 2018.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
(1)Â Copyright of the published articles will be transferred to the journal as the publisher of the manuscripts. Therefore, the author confirms that the copyright has been managed by the journal.
(2) Publisher of Journal of Industrial View is Department of Industrial Engineering University of Merdeka Malang.
(3) The copyright follows Creative Commons Attribution–ShareAlike License (CC BY SA): This license allows to Share — copy and redistribute the material in any medium or format, Adapt — remix, transform, and build upon the material, for any purpose, even commercially.

