Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Pengambilan Keputusan untuk Memberikan Kredit kepada Calon Nasabah Baru
DOI:
https://doi.org/10.26905/jasiek.v5i2.11549Keywords:
JST, Prediksi, Keputusan, Kredit, NasabahAbstract
Kredit adalah proses meminjamkan uang kepada nasabah dengan ketentuan bahwa nasabah wajib mengembalikan uang yang dipinjamnya kembali kepada bank yang memberi pinjaman. Masalahnya adalah nasabah yang dibiayai atau yang diberi kredi ini memiliki karakter dan sifat yang bermacam-macam sehingga sulit untuk memastikan bahwa kredit tersebut akan dikembalikan seluruhnya. Bank menilai untuk memberikan kredit sering menggunakan prinsip 5 C (Character, Capital Capacity,Condition of Economy, dan Colateral).analisis yang paling rumit adalah analisis terhadap kondisi keuangan calon nasabah yaitu permodalan dan kemampuan calon nasabah dalam melakukan pengembalian kreditnya. Oleh karena itu perlu dikembangkan suatu alat analisis untuk menganalisis permodalan serta kemampuan calon nasabah dalam mengembalikan kreditnya. Untuk memudahkan analisis terhadap calon nasabah maka perlu dikembangkan suatu metode yang dapat meramalkan kualitas dari kredit yang akan diberikan kepada calon nasabah sehingga pihak bank memiliki analisis yang lebih tepat dalam pengambilan keputusan untuk memberikan kredit kepada calon nasabah baru, maka dikembangkanlah suatu metode jaringan syaraf tiruan yang menggunakan algoritma backpropagation sebagai alat bantu dalam menganalisis kualitas kredit yang akan diberikan tersebut. Hasil dari penelitian ini berupa sistem pengambilan keputusan yang memastikan pihak bank memberikan kredit berdasar prinsip 5 c tanpa harus takut dengan pemodalan nasabah baru.
References
U. A. Mustofa, D. Y. Siyamto, and S. A. Surakarta, “Pengaruh Kualitas Jasa Terhadap Kepuasan Nasabah Pada Bank Umum Syariah Di Surakarta,†J. Ilm. Ekon. Islam, vol. 01, no. 02, 2015,
R. Anggriawan et al., “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kredit Perbankan di Indonesia,†2022.
Nurul Laily Abdulloh Putri, “PENGARUH KINERJA BANK TERHADAP KEPERCAYAAN NASABAH BANK SYARIAH INDONESIA (BSI) PASCA MERGER,†WADIAH, vol. 6, no. 2, pp. 120–140, Jul. 2022, doi: 10.30762/wadiah.v6i2.140.
R. Lumbantobing, L. D. R. Tampubolon, D. Iskandar, and ..., “Financial Literacy and Inclusion for Millennial UMKM Owners In West Jakarta,†Int. J. …, pp. 290–295, 2022, ine]. Available: http://ijcsnet.id/index.php/go/article/view/66%0Ahttp://ijcsnet.id/index.php/go/article/download/66/103
F. Rahmadani and A. M. Pardede, “JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI JUMLAH PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION ( STUDI KASUS: KANTOR POS BINJAI ),†J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 5, no. 1, 2021.
M. F. Mubarokh, M. Nasir, and D. Komalasari, “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Penjualan Pakaian Menggunakan Algoritma Backpropagation,†2020. [Online]. Available: https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Q. Wu and C. Peng, “Wind Power Generation Forecasting Using Least Ensemble Empirical Mode Decomposition ,†2016, doi: 10.3390/en9040261.
E. Bas, V. R. Uslu, U. Yolcu, and E. Egrioglu, “A modified genetic algorithm for forecasting fuzzy time series,†Appl. Intell., vol. 41, no. 2, pp. 453–463, 2014, doi: 10.1007/s10489-014-0529-x.
Y. H. Chen, W. Hong, W. Shen, and N. N. Huang, “Electric Load Forecasting Based on a Least Squares Support Vector Machine with Fuzzy Time Series and,†2016, doi: 10.3390/en9020070.
S. Rizal, I. Abdullah, S. Tinggi, and W. Makassar, “PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN NASABAH PADA PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) Tbk. Vivid Violin,†J. Ekon. dan Bisnis, vol. 8, no. 2, 2021.
G. N. L. Wijayakusuma and N. K. Emik Sapitri, “Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Pembentukan Model Peramalan Angka Melek Huruf di Kabupaten Karangasem,†J. Mat., vol. 10, no. 1, p. 11, Sep. 2020, doi: 10.24843/jmat.2020.v10.i01.p119.
M. S. Shastri, “Neural Network based Weather Prediction Model towards Ideal Crop Selection,†Int. J. Eng. Comput. Sci., vol. 5, no. 09, pp. 17845–17847, 2016, doi: 10.18535/ijecs/v5i9.09.
C. Yang et al., “Indoor location system based on discriminant-adaptive neural network in IEEE 802.11 environments,†IEEE Commun. Mag., vol. 1, no. July, pp. 1973–1978, 2015, doi: 10.1109/TNN.2008.2005494.
P. Soleimani, R. Sabbaghi-Nadooshan, S. Mirzakuchaki, and M. Bagheri, “Using Genetic Algorithm in the Evolutionary Design of Sequential Logic Circuits,†IJCSI Int. J. Comput. Sci. Issues, vol. 8, no. 3, pp. 1–7, 2011, doi: 10.1109/ICCEA.2010.118.
Q. Wu and C. Peng, “Wind power generation forecasting using least squares support vector machine combined with ensemble empirical mode decomposition, principal component analysis and a bat algorithm,†Energies, vol. 9, no. 4, 2016, doi: 10.3390/en9040261.
M. Enitan and J. Adeyemo, “Food processing optimization using evolutionary algorithms,†African J. Biotechnol., vol. 10, no. 72, pp. 16120–16127, 2011, doi: 10.5897/AJB11.410
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
The journal allow the authors to hold the copyright without restrictions and allow the authors to retain publishing rights without restrictions.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
