Penerapan Naive Bayes pada Sistem Pakar Pendeteksi Jaringan Internet di Rosi Cell.Net
DOI:
https://doi.org/10.26905/jasiek.v6i2.14049Keywords:
naïve bayes, sistem pakar, deteksi jaringan internet,Abstract
Rosi Cell.Net di Kabupaten Nganjuk menghadapi tantangan berupa kerusakan jaringan fisik dan gangguan perangkat lunak yang diperburuk oleh cuaca dan interferensi elektromagnetik. Untuk mengatasi ini, sistem pakar berbasis metode Naive Bayes dapat digunakan untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah komputer dan jaringan secara efisien, sehingga meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kerusakan jaringan di ROSI CELL.NET. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode Naïve Bayes dalam sistem pakar untuk deteksi masalah jaringan di ROSI CELL.NET memberikan hasil positif, dengan akurasi 85,71%, presisi 90%, recall 72%, dan F1-Score 80%. Meskipun ada beberapa hasil yang tidak sesuai dengan data latih, metode ini tetap efektif dalam meningkatkan efisiensi troubleshooting dan kepuasan pelanggan, terutama dalam mendiagnosis masalah kabel LAN dengan probabilitas 0,8268.
References
[1] H. Hafshah, A. S. Hadisuwito, dan D. M. Khairina, “Pendeteksi Gangguan Jaringan Lokal Menggunakan Metode Certainty Factor,” Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, vol. 13, no. 2, hal. 60, 2019.
[2] A. Ardhy, T. Maulana, dan D. Arman, “Penerapan Metode Decision Tree C4 . 5 untuk Klasifikasi Data Kandidat Tenaga Kerja pada Perusahaan Outsourcing,” JASIEK : Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer, vol. 6, no. 1, hal. 41–48, 2024.
[3] R. Rizky, A. H. Wibowo, Z. Hakim, dan L. Sujai, “Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Jaringan Local Area Network (LAN) Menggunakan Metode Forward Chaining,” Jutis (Jurnal Teknik Informatika), vol. 7, no. 2, hal. 145–152, 2019.
[4] S.-A. B. S. I. Tegal, “Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer Dengan Metode Naive Bayes,” EVOLUSI: Jurnal Sains dan Manajemen, vol. 6, no. 2, 2018.
[5] S. Sabloak, J. Wijaya, A. Rahman, dan M. Arman, “Analisis Pemantauan LAN Menggunakan Metode QoS dan Pengklasifikasian Status Jaringan Internet Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, vol. 4, no. 2, 2018.
[6] M. Caporuscio, F. Flammini, N. Khakpour, P. Singh, dan J. Thornadtsson, “Smart-troubleshooting connected devices: Concept, challenges and opportunities,” Future Generation Computer Systems, vol. 111, hal. 681–697, 2020.
[7] H. Susana, “Penerapan Model Klasifikasi Metode Naive Bayes Terhadap Penggunaan Akses Internet,” Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), vol. 4, no. 1, hal. 1–8, 2022.
[8] G. Arji dkk., “Fuzzy Logic Approach For Infectious Disease Diagnosis: A Methodical Evaluation, Literature And Classification,” Biocybernetics and biomedical engineering, vol. 39, no. 4, hal. 937–955, 2019.
[9] L. Hasanah dan E. Buulolo, “Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Koneksi Internet Berbasis Web Menggunakan Algoritma Rete,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 3, no. 1, hal. 1–5, 2021.
[10] H. Pratama dan S. Kosasi, “Perancangan Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Komponen Jaringan Menggunakan Metode Case Based Reasoning,” Jurnal ENTER, vol. 2, hal. 28–39, 2019, [Daring]. Tersedia pada: http://www.sisfotenika.stmikpontianak.ac.id/index.php/enter/article/view/825
[11] M. Sya’i, I. Gunawan, I. Irawan, P. Poningsih, dan R. Dewi, “Sistem Pakar untuk Mendeteksi Kerusakan Jaringan Internet pada Indihome di Pematangsiantar,” Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 2, no. 1, hal. 37–46, 2022.
[12] A. Winata, D. P. Khairunnisa, E. Sing, dan M. Jufri, “Optimisasi Kecepatan Internet: Strategi Untuk Meningkatkan Kinerja Jaringan,” JURNAL SITEBA, vol. 1, no. 2, 2023.
[13] Y. S. Sari, “Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Mengetahui Kualitas Air Di Jakarta,” Jurnal Ilmiah FIFO, vol. 13, no. 2, hal. 222–228, 2021.
[14] B. Walek dan V. Fojtik, “A Hybrid Recommender System For Recommending Relevant Movies Using An Expert System,” Expert Systems with Applications, vol. 158, hal. 113452, 2020.
[15] A. Fauzi dan D. Y. Utami, “Implementasi Load Balancing Per address connection ECMP Algoritma Round Roubin Mikrotik Router,” JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING, vol. 5, no. 2, hal. 463–472, 2022.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
The journal allow the authors to hold the copyright without restrictions and allow the authors to retain publishing rights without restrictions.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.