Penerapan Naive Bayes pada Sistem Pakar Pendeteksi Jaringan Internet di Rosi Cell.Net

Authors

  • Sigit Nur Ervansah Universitas Islam Balitar
  • Abdi Pandu Kusuma Universitas Islam Balitar
  • Yusniarsi Primasari Universitas Islam Balitar

DOI:

https://doi.org/10.26905/jasiek.v6i2.14049

Keywords:

naïve bayes, sistem pakar, deteksi jaringan internet,

Abstract

Rosi Cell.Net di Kabupaten Nganjuk menghadapi tantangan berupa kerusakan jaringan fisik dan gangguan perangkat lunak yang diperburuk oleh cuaca dan interferensi elektromagnetik. Untuk mengatasi ini, sistem pakar berbasis metode Naive Bayes dapat digunakan untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah komputer dan jaringan secara efisien, sehingga meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kerusakan jaringan di ROSI CELL.NET. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode Naïve Bayes dalam sistem pakar untuk deteksi masalah jaringan di ROSI CELL.NET memberikan hasil positif, dengan akurasi 85,71%, presisi 90%, recall 72%, dan F1-Score 80%. Meskipun ada beberapa hasil yang tidak sesuai dengan data latih, metode ini tetap efektif dalam meningkatkan efisiensi troubleshooting dan kepuasan pelanggan, terutama dalam mendiagnosis masalah kabel LAN dengan probabilitas 0,8268.

References

[1] H. Hafshah, A. S. Hadisuwito, dan D. M. Khairina, “Pendeteksi Gangguan Jaringan Lokal Menggunakan Metode Certainty Factor,” Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, vol. 13, no. 2, hal. 60, 2019.

[2] A. Ardhy, T. Maulana, dan D. Arman, “Penerapan Metode Decision Tree C4 . 5 untuk Klasifikasi Data Kandidat Tenaga Kerja pada Perusahaan Outsourcing,” JASIEK : Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer, vol. 6, no. 1, hal. 41–48, 2024.

[3] R. Rizky, A. H. Wibowo, Z. Hakim, dan L. Sujai, “Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Jaringan Local Area Network (LAN) Menggunakan Metode Forward Chaining,” Jutis (Jurnal Teknik Informatika), vol. 7, no. 2, hal. 145–152, 2019.

[4] S.-A. B. S. I. Tegal, “Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer Dengan Metode Naive Bayes,” EVOLUSI: Jurnal Sains dan Manajemen, vol. 6, no. 2, 2018.

[5] S. Sabloak, J. Wijaya, A. Rahman, dan M. Arman, “Analisis Pemantauan LAN Menggunakan Metode QoS dan Pengklasifikasian Status Jaringan Internet Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, vol. 4, no. 2, 2018.

[6] M. Caporuscio, F. Flammini, N. Khakpour, P. Singh, dan J. Thornadtsson, “Smart-troubleshooting connected devices: Concept, challenges and opportunities,” Future Generation Computer Systems, vol. 111, hal. 681–697, 2020.

[7] H. Susana, “Penerapan Model Klasifikasi Metode Naive Bayes Terhadap Penggunaan Akses Internet,” Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), vol. 4, no. 1, hal. 1–8, 2022.

[8] G. Arji dkk., “Fuzzy Logic Approach For Infectious Disease Diagnosis: A Methodical Evaluation, Literature And Classification,” Biocybernetics and biomedical engineering, vol. 39, no. 4, hal. 937–955, 2019.

[9] L. Hasanah dan E. Buulolo, “Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Koneksi Internet Berbasis Web Menggunakan Algoritma Rete,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 3, no. 1, hal. 1–5, 2021.

[10] H. Pratama dan S. Kosasi, “Perancangan Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Komponen Jaringan Menggunakan Metode Case Based Reasoning,” Jurnal ENTER, vol. 2, hal. 28–39, 2019, [Daring]. Tersedia pada: http://www.sisfotenika.stmikpontianak.ac.id/index.php/enter/article/view/825

[11] M. Sya’i, I. Gunawan, I. Irawan, P. Poningsih, dan R. Dewi, “Sistem Pakar untuk Mendeteksi Kerusakan Jaringan Internet pada Indihome di Pematangsiantar,” Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 2, no. 1, hal. 37–46, 2022.

[12] A. Winata, D. P. Khairunnisa, E. Sing, dan M. Jufri, “Optimisasi Kecepatan Internet: Strategi Untuk Meningkatkan Kinerja Jaringan,” JURNAL SITEBA, vol. 1, no. 2, 2023.

[13] Y. S. Sari, “Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Mengetahui Kualitas Air Di Jakarta,” Jurnal Ilmiah FIFO, vol. 13, no. 2, hal. 222–228, 2021.

[14] B. Walek dan V. Fojtik, “A Hybrid Recommender System For Recommending Relevant Movies Using An Expert System,” Expert Systems with Applications, vol. 158, hal. 113452, 2020.

[15] A. Fauzi dan D. Y. Utami, “Implementasi Load Balancing Per address connection ECMP Algoritma Round Roubin Mikrotik Router,” JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING, vol. 5, no. 2, hal. 463–472, 2022.

Downloads

Published

2024-12-30