Pengukuran Skala Prioritas Data Logistik Bencana dengan K-Means Cluster dan Skyline Query

Authors

  • Vega Purwayoga Universitas Siliwangi
  • Hen Hen Lukmana
  • Winda Ayu Anggraini

DOI:

https://doi.org/10.26905/jasiek.v7i2.14067

Keywords:

Logistik Bencana, Prioritas, K-Means Cluster, Skyline Query

Abstract

Analisis data logistik diperlukan untuk manajemen barang logistik secara efisin. Penelitian ini bertujuan untuk menerapakan algoritma clustering yaitu K-Means untuk mengelompokkan data logistik dengan memperhatikan aspek temporal. Penelitian ini tidak hanya mengelompokkan barang logistik, namun juga merekomendasikan waktu yang tempat untuk menyediakan barang. Data yang digunakan yaitu data barang logistik BPBD Kabupaten Purbalingga tahun 2020. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan barang logistik pada setiap bulan yang berada terdapat pada tahun 2020. Rata-rata kualitas cluster yang dihasilkan K-Means setiap bulannya adalah 95.5 %. Tren setiap bulan hasil pengelompokkan K-Means dianalisis lebih lanjut untuk merekomendasikan waktu yang tepat untuk menambah stok barang logistik di BPBD.  Proses rekomendasi dibantu dengan algoritma skyline query dengan memanfaatkan suatu preferensi. Preferensi yang digunakan yaitu mencari bulan yang memiliki stok minimum, dan pengeluaran minimum. Bulan yang direkomendasikan untuk pengadaan barang yang termasuk ke dalam cluster C3 terdapat lima 5 bulan, sedangkan C2 sebanyak sepuluh bulan.

References

E. Yulianto, D. A. Yusanta, P. Utari, and I. A. Satyawan, “Community adaptation and action during the emergency response phase: Case study of natural disasters in Palu, Indonesia,†International Journal of Disaster Risk Reduction, vol. 65, p. 102557, Nov. 2021, doi: 10.1016/j.ijdrr.2021.102557.

D. D. Utomo and F. Y. D. Marta, “Dampak Bencana Alam Terhadap Perekonomian Masyarakat di Kabupaten Tanah Datar,†JURNAL TERAPAN PEMERINTAHAN MINANGKABAU, vol. 2, no. 1, pp. 92–97, Jun. 2022, doi: 10.33701/jtpm.v2i1.2395.

M. Ardhyansyah Agung, R. Achmad, and H. Pasongli, “KESIAPSIAGAAN MASYARAKAT DALAM MENGHADAPI BENCANA GEMPA BUMI DI DESA BOBANEHENA KECAMATAN JAILOLO KABUPATEN HALMAHERA BARAT.â€

R. Djalante and F. Thomalla, “Disaster risk reduction and climate change adaptation in Indonesia,†Int J Disaster Resil Built Environ, vol. 3, no. 2, pp. 166–180, Jul. 2012, doi: 10.1108/17595901211245260.

S. Nurillah, D. Maulana, and B. Hasanah, “Manajemen Mitigasi Penanggulangan Bencana Banjir Oleh Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kota Cilegon di Kecamatan Ciwandan,†JDKP Jurnal Desentralisasi dan Kebijakan Publik, vol. 3, no. 1, pp. 334–350, Mar. 2022, doi: 10.30656/jdkp.v3i1.4613.

A. Lukmana, “Optimasi Rute Distribusi Bantuan Logistik Kesehatan ke Daerah Rawan Bencana Banjir di Kota Yogyakarta,†Jagratara: Journal of Disaster Research, vol. 1, no. 2, pp. 39–48, 2023.

M. F. Hasyir Rahman et al., “Blockchain Disaster Management for Humanitarian Logistic as Post-Disaster Response Measures,†Journal of Logistics and Supply Chain, vol. 3, no. 2, pp. 57–68, Oct. 2023, doi: 10.17509/jlsc.v3i1.57100.

D. I. Rinawati, “RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BANTUAN LOGISTIK BENCANA STUDI KASUS PADA BPBD KABUPATEN MAGELANG,†J@ti Undip : Jurnal Teknik Industri, vol. 13, no. 1, p. 51, Mar. 2018, doi: 10.14710/jati.13.1.51-60.

Sotar, “Sistem Informasi Manajemen Bantuan Logistik Korban Bencana Pada Dinas Sosial Kabupaten Pasaman,†Jurnal Minfo Polgan, vol. 12, no. 1, pp. 393–400, 2023.

S. Aisah, I. Aknuranda, and A. N. Rusydi, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengelompokan Barang Terjual Pada PT Dasema Digi Persada Dengan Metode K-Means Clustering,†2020. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

E. Muningsih and D. S. Kiswati, “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Produk Online Shop,†Jurnal Bianglala Informatika, vol. 3, 2015.

K. Alami and S. Maabout, “A framework for multidimensional skyline queries over streaming data,†Data Knowl Eng, vol. 127, p. 101792, May 2020, doi: 10.1016/j.datak.2020.101792.

I. N. Rizki, D. Prayoga, M. L. Puspita, and M. Q. Huda, “IMPLEMENTASI EXPLORATORY DATA ANALYSIS UNTUK ANALISIS DAN VISUALISASI DATA PENDERITA STROKE KALIMANTAN SELATAN MENGGUNAKAN PLATFORM TABLEAU,†Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 1, Jan. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i1.3856.

V. Purwayoga, “Optimasi Jumlah Cluster pada Algoritme K-Means untuk Evaluasi Kinerja Dosen,†Jurnal Informatika Universitas Pamulang, vol. 6, no. 1, p. 118, Mar. 2021, doi: 10.32493/informatika.v6i1.9522.

V. Purwayoga and B. Susanto, “PENGELOMPOKKAN DAERAH BERDASARKAN KETERSEDIAAN MASJID MUHAMMADIYAH DENGAN ALGORITMA K-MEANS,†vol. 13, no. 1, 2021, doi: 10.24853/jurtek.13.1.75-80.

R. Amin, T. Djatna, A. Annisa, and I. S. Sitanggang, “SKYLINE QUERY BASED ON USER PREFERENCES IN CELLULAR ENVIRONMENTS,†JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer), vol. 9, no. 1, pp. 143–153, Aug. 2023, doi: 10.33480/jitk.v9i1.4192.

R. D. Kulkarni and B. F. Momin, “Skyline computation for frequent queries in update intensive environment,†Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, vol. 28, no. 4, pp. 447–456, Oct. 2016, doi: 10.1016/j.jksuci.2015.04.003.

V. Purwayoga, E. N. F. Dewi, and Z. Gusnadi, “B-Shinance: Aplikasi R-Shiny Interaktif untuk Percepatan Visualisasi Daerah Potensi Banjir Berdasarkan Uji Dominasi,†JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 69–76, Dec. 2023, doi: 10.26905/jasiek.v5i2.11546.

V. Purwayoga, E. N. F. Dewi, and Z. Gusnadi, “B-Shinance: Aplikasi R-Shiny Interaktif untuk Percepatan Visualisasi Daerah Potensi Banjir Berdasarkan Uji Dominasi,†JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 69–76, Dec. 2023, doi: 10.26905/jasiek.v5i2.11546.

Downloads

Published

2024-12-30