Alat Pengukur Laju Korosi Tembaga American Society for Testing Materials (ASTM) menggunakan Metode Colour Classifier

Authors

  • Budhi Setiawan
  • Gillang Al Azhar
  • Irfin Sandra Asti
  • Surya Fitrah Adittian

DOI:

https://doi.org/10.26905/jasiek.v7i2.14998

Keywords:

Webcam, ASTM D130, Jetson Nano, K-Nearest Neighbor (KNN), Color Classifier

Abstract

Tembaga merupakan logam dengan kekuatan mekanik dan konduktivitas listrik yang tinggi, sehingga sering digunakan dalam industri minyak dan gas. Namun, tembaga rentan terhadap korosi akibat paparan lingkungan agresif seperti air laut dan senyawa kimia korosif. Penelitian ini mengembangkan sistem pengukur laju korosi tembaga menggunakan metode ASTM D130 yang dikombinasikan dengan algoritma Colour Classifier dan Jetson Nano. Sistem ini menggunakan webcam untuk mendeteksi perubahan warna pada spesimen tembaga yang kemudian diklasifikasikan oleh Jetson Nano berdasarkan tingkat keparahan korosi. Dari proses yang telah dilalui didapatkan bahwa metode colour classifier yang menggunakan algoritma KNN didapatkan dengan menggunakan K=7 sebesar 70%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dengan semakin banyak pembandingnya maka semakin besar kemungkinan akurat, serta memberikan solusi praktis untuk pemantauan kondisi tembaga secara real-time tanpa intervensi manusia. Integrasi teknologi ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan sistem pemantauan yang lebih terjangkau dan handal dalam industri minyak dan gas.

References

S. D. Mendoza et al., “OPTIMALISASI PERAWATAN KAPAL TERHADAP KOROSI MENURUT NACE INTERNATIONAL DI ATAS KAPAL MV. MAGNANIMOUS,†Nat. Microbiol., vol. 3, no. 1, p. 641, 2020, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.1038/s41421-020-0164-0%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.solener.2019.02.027%0Ahttps://www.golder.com/insights/block-caving-a-viable-alternative/%0A???%0Ahttp://dx.doi.org/10.1038/s41467-020-15507-2%0Ahttp://dx.doi.org/10.1038/s41587-020-05

D. G. Reid and G. C. Smith, “The X-ray photoelectron spectroscopy of surface films formed during the ASTM D-130/ISO 2160 copper corrosion test,†Pet. Sci. Technol., vol. 32, no. 4, pp. 387–394, 2014, doi: 10.1080/10916466.2011.588635.

R. Ornelasari, “Analisa Laju Korosi Pada Stainless Steel 304 Menggunakan Metode A stm G31-72 Pada Media Air Nira Aren,†Jtm, vol. 01, pp. 112–117, 2015.

K. Feriansyah and A. M. Sakti, “Studi Komparatif Laju Korosi Logam Kuningan C3604 (Spuyer Karburator) Di Media Premium Dan Pertamax Menggunakan Metode ASTM D-130,†Fak. Tek. Univ. Negeri Surabaya, vol. 03, pp. 348–354, 2015, [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/230802847.pdf

D. Fydo, “Mesin Seleksi Kualitas Daun Tembakau Menggunakan Convolutional Neural Network,†POLITEKNIK NEGERI MALANG, 2024.

M. A. Ala’uddin, I. Siradjuddin, and T. Winarno, “Analisa Frekuensi Musik Untuk Sinkronisasi Gerak Tarian Pada Robot KRSTI,†J. Elektron. dan Otomasi Ind., vol. 9, no. 3, pp. 206–211, 2023, doi: 10.33795/elkolind.v9i3/330.

Muhammad Luqman Bukhori and Erwan Eko Prasetiyo, “Sistem Deteksi Masker Berbasis Jetson Nano dengan Deep Learning Framework TensorFlow,†J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. 12, no. 1, pp. 15–21, 2023, doi: 10.22146/jnteti.v12i1.5472.

Z. Yang, E. L. Hsiang, Y. Qian, and S. T. Wu, “Performance Comparison between Mini-LED Backlit LCD and OLED Display for 15.6-Inch Notebook Computers,†Appl. Sci., vol. 12, no. 3, 2022, doi: 10.3390/app12031239.

A. W. Suwarno and A. Priharyoto Bayuseno, “Analisis Stress Corrosion Cracking Logam Tembaga Dengan Metode U-Bend Pada Media Korosi Nh4Oh 1M,†J. Tek. Mesin S-1, vol. 2, no. 4, pp. 382–391, 2014.

Downloads

Published

2024-12-30