FORECASTING PERSEDIAAN BAHAN BAKU KERTAS MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) di YUDHARTA ADVERTISING
DOI:
https://doi.org/10.26905/jasiek.v1i2.3416Abstract
Persediaan bahan baku memiliki peran penting bagi perusahaan karena akan mempengaruhi kemampuan perusahaan untuk memenuhi permintaan pelanggan. Berbagai kendala dapat timbul karena kurangnya bahan baku untuk produksi, seperti mengakibatkan keterlambatan untuk pemenuhan permintaan pelanggan. Karena penundaan ini, perusahaan mengalami beberapa kerugian. Dalam rangka mengatasi hal ini, perusahaan membutuhkan perencanaan dalam berbagai cara, terutama perencanaan yang berkaitan dengan inventori. Salah satu bentuk perencanaan persediaan adalah untuk memprediksi pasokan bahan baku untuk setiap waktu. Metode ARIMA (Autoregressive terpadu Moving Average) adalah metode prediktif dalam data mining untuk data time series. ARIMA dikatakan memiliki tingkat akurasi yang tinggi untuk peramalan jangka pendek dengan dataset minimal. Diperoleh model ARIMA (0, 1, 1) untuk kertas art cartoon pada bulan Mei 2019 diperoleh hasil 297 dan pada Juni 2019 diperoleh hasil sebanyak 305 dengan nilai MSE 391,00, dan MAPE 21,74%. Adapun kertas art cartoon 260 gram ditemukan model ARIMA (0, 1, 2) dengan hasil peramalan Mei 2019 = 122 dan pada bulan Juni 2019 = 330 dengan nilai MSE 468,04, MAPE 22,87%.
Â
References
M. Okta Riyana, “SKRIPSI MAYA,†Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, 2018.
Herjanto, Eddy. 2010, Manajemen Operasi, ed: Revisi, Gramedia, Jakarta.
Assauri, Sofjan. 2008. Manajemen Produksi dan Operasi, Jakarta: LPFEUI.
Prawirosentono, Suryadi. 2002. Manajemen Sumberdaya Manusia: Kebijakan Kinerja Karyawan. Edisi I. Cetakan kedelapan. BPFE. Yogyakarta.
Baruto, 2002. Perencanaan dan Pengendalian Produksi, Ghalia Indonesia, Jakarta.
Kholmi, Masyiyal, 2003. Akuntansi Biaya, Edisi Revisi. Yogyakarta. Aditia Media.
Tholib, Muh. 2016. Forecasting Sales in Order Planning Company Furnituture (Case Study CV. Budi Luhur Sidoarjo). Skripsi Institut Teknologi Sepuluh November.
Oktarina, Tri, & Rasmila, D., 2018. Peramalan Produksi Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode ARIMA Pada PT. Sampoerna Agro Tbk. Seminar Nasional Sistem Informasi Informatika Indonesia.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
The journal allow the authors to hold the copyright without restrictions and allow the authors to retain publishing rights without restrictions.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
