PENGAMANAN RUANG DENGAN PENGENALAN POLA WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES

Authors

  • Taufiq Hidayat Universitas Yudharta Pasuruan
  • Moch Lutfi Universitas Yudharta Pasuruan

DOI:

https://doi.org/10.26905/jasiek.v1i2.3446

Abstract

Deteksi wajah banyak diperlukan di berbagai cabang keamanan, seperti dalam aspek pengawasan, keselamatan, verifikasi dan identifikasi. Dalam bidang keamanan, pengenalan wajah banyak diperlukan untuk otentifikasi, misalkan otentifikasi pelaku kriminal, seperti deteksi terhadap pelaku teror, pencegahan terhadap terpidana korupsi yang hendak melarikan diri ke luar negeri dll. Dalam penelitian computer vision banyak metode yang bisa digunakan untuk deteksi wajah, salah satunya adalah dengan menggunakan metode Viola Jones. Metode ini digunakan untuk mendeteksi wajah dengan menggunakan klasifikasi berdasarkan pendekatan algoritma AdaBoost dan Haar Cascade. Pada algoritma Viola Jones ini, metode Adaboost digunakan untuk menjadi penentu nilai ambang batas, sedangkan Haar Cascade digunakan untuk klasifikasi area sub windows.  Tujuan penelitian ini yaitu penerapan metode Viola Jones dalam mendeteksi wajah seseorang, yang dapat dijadikan sistem keamanan tambahan dalam  suatu ruangan. Hasil pengujian untuk mendeteksi wajah dengan Viola Jones adalah akurasi ketika wajah dalam posisi frontal dengan webcam sebesar 100% dengan waktu deteksi kurang dari 1 detik. Sedangkan batas kemiringan maksimum ±70 dan jaraknya 20 – 120 cm. Pengujian sistem menggunakan metode Eigenface diperoleh nilai akurasi sebesar 90%.

 

DOI : https://doi.org/10.26905/jasiek.v1i2.3446

References

Dharmawan, A. B., & Lina. (2015). Sistem Pintu Otomatis Berdasarkan Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Nearest Feature Line. 6.

Ghafur, U. J. (N.D.). Pengolahan Citra Digital . 7.

Jusia, P. A. (2016). Face Recognition Menggunakan Metode Algoritma Viola Jones Dalam Penerapan Computer Vision. 13.

Kurniawati, A. T., & Rama, A. R. (2015). Aplikasi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface Dengan Bahasa Pemrograman Java. 12.

M. Miftakul Amin, M. E. (N.D.). Pengolahan Citra Digital. Morfologi (Lanjutan) , 18.

Publishing, A. (2014). Pengolahan Citra Digital. 90.

Puri, F. T. (2011). Analisis Algoritma Eigenface(Pengenalan Wajah) Pada Aplikasi Kehadiran Pengajaran Dosen.

Putro, M. D., Adji, T. B., & Winduratna, B. (2015). Sistem Deteksi Wajah Dengan Menggunakan Metode Viola-Jones. 71.

S.Y Iriyanto, P., & M.Kom, T. Z. Pengolahan Citra Digital (Digital Image Processing). Aura Publising.

Salamun, & Wazir, F. (2016). Rancang Bangun Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Principal Component Analysis. 18.

Downloads

Published

2019-12-13

Issue

Vol. 1 No. 2 (2019): Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

The journal allow the authors to hold the copyright without restrictions and allow the authors to retain publishing rights without restrictions.

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.