Perbandingan Metode Simple Moving Average dan Weighted Moving Average dalam Meramalkan Penjualan pada Toko El-Shaddai
DOI:
https://doi.org/10.26905/jisad.v4i1.16944Keywords:
Peramalan;, Simple Moving Average;, Weighted Moving Average;, MAPE;Abstract
Peramalan penjualan merupakan aspek penting dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam pengelolaan persediaan pada usaha ritel. Toko El-Shaddai sebagai usaha ritel kebutuhan sehari-hari menghadapi tantangan fluktuasi permintaan yang dapat menyebabkan kelebihan maupun kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan membandingkan tingkat akurasi metode Simple Moving Average (SMA) dan Weighted Moving Average (WMA) dalam meramalkan penjualan produk. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data historis penjualan 10 produk terlaris periode Januari–September 2025. Evaluasi akurasi peramalan dilakukan menggunakan indikator MAD, MSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai MAPE metode SMA sebesar 21,744%, sedangkan metode WMA sebesar 21,069%. Kedua metode berada pada kategori akurasi peramalan cukup, namun metode WMA menunjukkan tingkat kesalahan yang sedikit lebih rendah. Dengan demikian, metode WMA dinilai lebih sesuai digunakan dalam peramalan penjualan pada Toko El-Shaddai untuk membantu pengelolaan stok dan pengambilan keputusan yang lebih efektif.
Downloads
References
[1] D. Sherliyanda, M. D. Irawan, and A. B. Nasution, "Implementation of the Single Moving Average Method in Forecasting Sales of Motorcycle Spare Parts," Journal of Dinda: Data Science, Information Technology, and Data Analytics, vol 5, no.1, pp. 99-106, 2025, doi: https://doi.org/10.20895/dinda.v5i1.1791[2] I. A. R. Nirahim, Sucipto, and A. Abdullah, “Implementasi Sistem Peramalan Persediaan Bahan
Baku Laundry Dengan Metode Weighted Moving Average,” Digital Intelligent, vol. 3, no. 1, pp.
32–44, 2022, doi: 10.29406/diligent.v3i1.3820
[3] M. Tania, R. A. Dalimunthe, and S. R. M. Azmi, “Penerapan Metode Single Moving Average untuk Memprediksi Jumlah Pertumbuhan Penduduk,” DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 452-465, 2024, doi: http://dx.doi.org/10.51454/decode.v4i2.490
[4] Z. Silvya, A. Zakir, and D. Irwan, “Penerapan Metode Weighted Moving Average untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi,” MJITEKH, vol. 8, no. 2, pp. 59-64, 2020.
[5] T. Wahyuni, A. Primadewi, and E. U Artha, “Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Peramalan Penjualan Potel Ketela,” KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, vol. 4, no. 6, pp. 2947-2954, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i6.1954
[6] A. E. Pradina, N. Vendyansyah, and R. P. Prasetya, “Penerapan Metode Single Moving Average dalam Sistem Peramalan Penjualan Pada Toko Seragam Sekolah Ayzam,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 5, pp. 3023-3030, 2023.
[7] F. Ustadatin1, A. Muqtadir, and A. Arifia, “Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok,” Komputika: Jurnal Sistem Komputer, vol. 12, no. 2, pp. 203-210, 2023.
[8] Y. A. D. Kristuadji, and A. Zubair, “Perbandingan prediksi jumlah penjualan kapas menggunakan metode dekomposisi aditif dan multiplikatif,” Journal of Information System and Application Development, vol. 2, no. 2, pp. 75-82, 2024.
[9] K. R. Liyadi, H. Pratiwi, P. Aditya, and M. I. Sa’ad, “Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Peramalan Persediaan Bahan Pangan,” Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 4, no. 1, pp. 72-80, 2022.
[10] S. Nurhayati and & A. Syafiq “Sistem Prediksi Jumlah Produksi Baju Menggunakan Weighted Moving Average”, Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), vol. 12, no. 1, pp. 14–24, 2022, doi: https://doi.org/10.34010/jamika.v12i1.6680.
[11] A. Sanwidi, “Penggunaan Metode Single Moving Average(SMA) UntukMeramalkan Kasus Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Blitar,” Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual, vol. 10, no. 1, pp. 177-184, 2025.
[12] V. Indriani and W. Hadikurniawati, “Implementasi Metode Weighted Moving Average(WMA) untuk Prediksi Stok Daging dalam Sistem Berbasis Web,” Jurnal INSTEK: Informatika Sains dan Teknologi, vol. 10, no. 1, pp. 1-12, 2025.
[13] Yusup, S. Sarungu, and R. A. Iskandar, “Analisis Perbandingan Metode Moving Average dengan Exponential Smoothing dalam Peramalan Pemakaian Filter 5 Micron,” Jurnal Teknosains Kodepena, vol. 5, no. 1, pp. 34-40, 2024.
[14] F. Irawan, Sumijan, and Yuhandri, "Prediksi Tingkat Produksi Buah Kelapa Sawit dengan Metode Single Moving Average," JIDT: Jurnal Informasi dan Teknologi, vol. 3, no. 4, pp. 251-256, 2021.
[15] D. N. Syaifullah and R. Hidayati, “Prediksi Kejadian Penyakit Tuberkulosis Paru Menggunakan Metode Peramalan Moving Average dan Dekomposisi Time Series,” ANTIVIRUS: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, vol. 18, no. 1, pp. 37-45, 2024.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Journal of Information System and Application Development
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish in this journal agree to the following terms:
(1) Copyright of the published articles will be transferred to the journal as the publisher of the manuscripts. Therefore, the author confirms that the journal has managed the copyright.
(2) Publisher of JISAD: Journal of Information System and Application Development is the University of Merdeka Malang.
(3) The copyright follows Creative Commons Attribution ShareAlike License (CC BY SA): This license allows to Share - copy and redistribute the material in any medium or format, Adapt - remix, transform, and build upon the material, for any purpose, even commercially.
