PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI KINERJA SATPAM BERBASIS WEB

Authors

  • M. Raihan Alghifari Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro Universitas Teknologi Yogyakarta
  • Adityo Permana Wibowo Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro Universitas Teknologi Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i1.3074

Keywords:

Klasifikasi, Kinerja Satpam, K-Nearest Neighbor, Website

Abstract

Penilaian kinerja karyawan adalah salah satu aspek penting untuk mengembangkan sebuah perusahaan atau instansi agar menjadi lebih optimal. Jika tidak ada penilaian kinerja, maka kualitas kinerja karyawan menjadi tidak terkontrol. Satpam merupakan salah satu karyawan yang mempunyai tugas khusus sehingga diperlukan penilaian kinerja secara berkala untuk mendukung produktivitas sebuah perusahaan/instansi. Menurunnya kinerja satpam berdampak pada menurunnya tingkat keamanan di sebuah perusahaan/instansi. Topik penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi untuk klasifikasi kinerja satpam menggunakan metode K-Nearest Neighbor. parameter kinerja satpam menggunakan 10 atribut dengan jumlah data sebanyak 130 data yang dijadikan sebagai data latih. Atribut tersebut terdiri dari kepribadian, kemampuan dan keterampilan. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang bisa menentukan klasifikasi kinerja satpam yang terdiri dari kinerja baik, cukup, atau buruk. Proses penerapan metode K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi kinerja satpam menggunakan perhitungan sebanyak 4 nilai K yaitu 3, 5, 7, 9. Pengujian proses klasifikasi menggunakan 6 data uji dengan 4 nilai K. Menghasilkan jumlah komposisi nilai kebenaran terdiri dari 1 klasifikasi baik, 2 klasifikasi cukup, dan 1 klasifikasi buruk dengan prosentase sebesar 66,67%. Sehingga dengan demikian aplikasi ini bisa digunakan untuk melakukan proses klasifikasi kinerja satpam.

 

DOI : https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i1.3074

References

Eko, W., (2015), Manajemen Pengembangan Sumber Daya Manusia, Yogyakarta: Pustaka Pelajar.

Kuhkan, M., (2016), A Method to Improve the Accuracy of K-Nearest Neighbor, Int. J. Comput. Eng. Inf. Technol, 8(6), 90–95.

Raharjo, B., Heryanto, I. dan Rosdiana K, E., (2014), Modul Pemrograman Web (HTML, PHP & MySQL), Revisi Ked Bandung: Modula.

Mundzir, M.F., (2014), PHP Tutorial Book for Beginner, Yogyakarta: NOTEBOOK.

Kadir, A., (2014), Pengenalan Sistem Informasi, Revisi Yogyakarta: Andi Ofset.

Rosa, A.S. dan Shalahuddin, M., (2014), Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, Bandung: Informatika Bandung.

Wibowo, A.P. dan Hartati, S., (2016), Sistem Klasifikasi Kinerja Satpam Menggunakan Metode Naїve Bayes Classifier Sistem Klasifikasi Kinerja Satpam Menggunakan Metode Naїve Bayes Classifier, Jurnal Inovtek Polbeng, 1(2), 192–201

Downloads

Published

2019-06-30

Issue

Vol. 5 No. 1 (2019): Mei 2019

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

(1) Copyright of the published articles will be transferred to the journal as the publisher of the manuscripts. Therefore, the author confirms that the copyright has been managed by the journal.

(2) Publisher of JTMI: Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika is University of Merdeka Malang.

(3) The copyright follows Creative Commons Attribution–ShareAlike License (CC BY SA): This license allows to Share — copy and redistribute the material in any medium or format, Adapt — remix, transform, and build upon the material, for any purpose, even commercially.